TensorFlow 2.5.2高性能数值计算库介绍
TensorFlow 是一个开放源代码的软件库，用于进行高性能数值计算。它的灵活架构支持用户轻松部署计算工作在多种平台（CPUs、GPUs、TPUs）上，从桌面到移动设备，无所不包。最初由 Google Brain 团队 开发，TensorFlow 在 2015 年以 Apache 2.0 开源许可证 发布。该库具有高度的灵活性、可扩展性和可移植性，可以适应从小型手机应用到复杂的机器学习系统等各种场景。
TensorFlow 提供了一个全面且灵活的生态系统，包括库、工具和社区资源，帮助研究人员推动人工智能领域的前沿，并让开发人员便捷构建和部署机器学习应用。
在 TensorFlow 的核心，数据流图 用于表示计算。在数据流图中，节点 表示数据操作，边 表示操作间的数据流动。这种表示方式使 TensorFlow 能够高效地执行并行计算，并支持多平台运行。此外，TensorFlow 提供 自动微分 功能，这对于复杂机器学习算法（例如深度学习网络）至关重要。
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