TensorFlow: 用于高性能数值计算的开源库
TensorFlow 是一个开源软件库，专为高性能数值计算而设计。其灵活的架构使用户能够跨多种平台（包括 CPU、GPU 和 TPU）部署计算，涵盖桌面、服务器和移动设备。
TensorFlow 最初由 Google Brain 团队开发，该团队隶属于 Google 的人工智能部门，并于 2015 年根据 Apache 2.0 开源许可证发布。其核心优势在于高度的灵活性、可扩展性和可移植性，支持从小型应用程序到大型复杂机器学习系统等各种计算需求。
TensorFlow 的一大特点是使用数据流图来表示计算。在数据流图中，节点表示对数据执行的操作，而图中的边表示在操作之间流动的数据。这种表示法使 TensorFlow 能够高效地执行并行计算，并确保跨不同硬件平台的高效运行。此外，TensorFlow 还支持自动微分，这对于实现诸如深度学习网络之类的复杂机器学习算法至关重要。
凭借其全面的库、工具和社区资源生态系统，TensorFlow 使研究人员能够推动人工智能领域的进步，并使开发人员能够构建和部署机器学习驱动的应用程序。
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