TensorFlow 2.3.3 (CP36m, Windows, AMD64): 高性能数值计算库
TensorFlow 是一个开源软件库，专为高性能数值计算而设计。其灵活的架构支持在各种平台（包括 CPU、GPU 和 TPU）上进行计算，涵盖桌面、服务器和移动设备。
TensorFlow 最初由 Google Brain 团队（Google 的人工智能部门）开发，并于 2015 年根据 Apache 2.0 开源许可证发布。
TensorFlow 的主要特点：
- 高度灵活性： 支持从小型计算（如手机应用）到大型计算（如复杂机器学习系统）。
- 可扩展性： 轻松扩展到多个设备和大型数据集。
- 可移植性： 可在各种平台上运行。
TensorFlow 提供了一个全面的生态系统，包括库、工具和社区资源，使研究人员能够推动人工智能的进步，并使开发人员能够轻松构建和部署机器学习驱动的应用。
数据流图：
TensorFlow 的核心是使用数据流图来表示计算。在数据流图中，节点表示对数据执行的操作，而图中的边表示在操作之间流动的数据。这种表示法允许 TensorFlow 有效地执行并行计算，并且可以在不同的硬件平台上高效运行。
自动微分：
TensorFlow 支持自动微分，这对于实现复杂的机器学习算法（如深度学习网络）至关重要。
文件大小：326.73MB
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