TensorFlow GPU 1.12.3 (Python 3.5)：高性能数值计算库
TensorFlow 是一个开源软件库，专为高性能数值计算而设计。其灵活的架构使用户能够跨多种平台（CPU、GPU、TPU）部署计算，涵盖桌面、服务器和移动设备。
TensorFlow 最初由 Google Brain 团队（Google 的人工智能部门）开发，于 2015 年根据 Apache 2.0 开源许可证发布。
TensorFlow 的主要优势：
- 高度灵活性： 从移动应用程序到复杂的机器学习系统，支持各种规模的计算。
- 可扩展性： 轻松扩展以利用可用的计算资源。
- 可移植性： 可在各种硬件平台上运行。
TensorFlow 提供了一个全面的生态系统，包括库、工具和社区资源，使研究人员能够推进人工智能，并使开发人员能够构建和部署机器学习应用程序。
数据流图：TensorFlow 的核心
TensorFlow 使用数据流图表示计算，其中节点表示对数据执行的操作，边表示在操作之间流动的数据。这种表示法支持高效的并行计算和跨不同硬件平台的优化执行。
自动微分：
TensorFlow 支持自动微分，这对于实现深度学习网络等复杂机器学习算法至关重要。
文件大小：121.89MB
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