TensorFlow: 用于高性能数值计算的开源库
TensorFlow 是一个开源软件库，专为高性能数值计算而设计。其灵活的架构使用户能够跨多种平台（CPU、GPU、TPU）部署计算，涵盖桌面、服务器和移动设备。
TensorFlow 最初由 Google Brain 团队（隶属于 Google 的人工智能部门）开发，并于 2015 年根据 Apache 2.0 开源许可证发布。
TensorFlow 的核心优势在于其高度的灵活性、可扩展性和可移植性。它支持从小型计算到大型计算的广泛应用，从移动应用程序到复杂的机器学习系统。
TensorFlow 的核心概念是使用数据流图表示计算。在数据流图中，节点表示对数据执行的操作，而图中的边表示在操作之间流动的数据。这种表示法使 TensorFlow 能够有效地执行并行计算，并可以在不同的硬件平台上高效运行。此外，TensorFlow 支持自动微分，这对于实现复杂的机器学习算法（如深度学习网络）至关重要。
TensorFlow 提供了一个全面且灵活的生态系统，其中包括库、工具和社区资源，使研究人员能够推动人工智能领域的进步，并使开发人员能够轻松构建和部署由机器学习驱动的应用程序。
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