TensorFlow:用于高性能数值计算的开源软件库

TensorFlow 的核心是使用数据流图进行计算表示。在数据流图中,节点代表对数据执行的操作,图中的边表示在操作之间流动的数据。这种表示法使 TensorFlow 能够有效地执行并行计算,并能够在不同的硬件平台上高效运行。此外,TensorFlow 支持自动微分,这对于实现复杂的机器学习算法(如深度学习网络)至关重要。

凭借其灵活的架构,TensorFlow 允许用户轻松地将计算工作部署到各种平台(CPU、GPU、TPU)上,无论是在桌面、服务器还是移动设备上。TensorFlow 提供了一个全面、灵活的生态系统,其中包含库、工具和社区资源,使研究人员能够推动人工智能领域的进步,并使开发人员能够轻松构建和部署由机器学习驱动的应用程序。

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