TensorFlow：用于高性能数值计算的开源软件库
TensorFlow 的核心是使用数据流图表示计算，其中节点表示在数据上执行的操作，图中的边表示在操作之间流动的数据。这种表示法允许 TensorFlow 有效地执行并行计算，并可在不同的硬件平台上高效运行。
TensorFlow 的主要特点包括：
- 高度的灵活性: 支持从移动应用到复杂机器学习系统等各种规模的计算。
- 可扩展性: 允许用户轻松地将计算工作部署在各种平台上，包括 CPU、GPU 和 TPU。
- 可移植性: 可在桌面、服务器和移动设备等各种设备上运行。
凭借其全面的库、工具和社区资源生态系统，TensorFlow 使研究人员能够推动人工智能的前沿，并使开发人员能够轻松构建和部署机器学习驱动的应用。
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