TensorFlow: 用于高性能数值计算的开源软件库
TensorFlow 的核心在于使用数据流图来表示计算过程。在数据流图中，节点代表对数据执行的操作，而边则代表在操作之间流动的数据。这种表示法赋予 TensorFlow 高效执行并行计算的能力，并能够在不同的硬件平台上高效运行。
此外，TensorFlow 还支持自动微分，这对于实现复杂的机器学习算法（例如深度学习网络）至关重要。TensorFlow 提供了一个全面且灵活的生态系统，其中包含库、工具和社区资源，使研究人员能够推动人工智能领域的前沿发展，并使开发人员能够轻松构建和部署由机器学习驱动的应用程序。
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