基于粒子群优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测及参数调优研究
PSO-DBN 的回归预测方法，优化了隐藏层节点、反向迭代次数等关键参数，显著提升了预测性能。结合粒子群优化算法和深度置信网络，模型在数据回归任务中表现不错。交叉验证有效防止过拟合，让模型更稳健。你可以参考文中的 Matlab 代码示例，快速实践这个方法，挺实用的哦！适合金融数据、气象预测等场景，提升预测准确性。
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