SSA-GRNN广义神经网络预测模型（基于WOA与SSA优化，含Matlab代码注释）
如果你正在找一个用来优化广义回归神经网络（GRNN）预测模型的工具，SSA-GRNN 广义神经网络是个不错的选择。这篇文章详细了如何利用鲸鱼算法(WOA)和麻雀算法(SSA)优化 GRNN 的预测精度，重点在于平滑因子σ的自动调整。说白了，就是让你的预测更精准，不需要再手动调参数，直接用优化算法自动搞定。实验表明，这样的优化在电力负荷预测场景中能降低误差 37.2%，而且训练速度也比之前快了不少。对于做工业数据的朋友，数据预可不能忽视，尤其是去除异常值这一块。此外，文中还了优化过程中的一些小技巧，比如迭代次数、种群数量的设置。整体来说，Matlab 代码注释详细，直接拿去用也没问题。如果你对机器学习、神经网络优化感兴趣，这篇资源你值得一试。
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