基于深度神经网络的流量异常检测
基于深度神经网络的流量异常检测，结合网络入侵检测系统（IDS），能够有效识别各种网络攻击。通过使用 CICIDS2017 数据集、Pandas 预数据，配合 TensorFlow 和 Keras 构建神经网络模型，能够准确地检测出流量中的异常行为，尤其适用于大规模网络环境。这种方法的优势在于利用神经网络的强大学习能力来降低误报率，提高检测准确性。适用于需要高效网络安全防护的场景，尤其是对流量异常监测有较高要求的系统。
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