Neuroph 2.8神经网络库
Java 的神经网络库里，neuroph-2.8算是蛮经典的一个了。体积不大，API 设计也比较清晰，用来做一些基础的神经网络实验，挺合适的。你要是刚开始接触这块，又不想直接跳进 PyTorch、TensorFlow 那种大块头，这个项目还蛮适合拿来练练手。
里面封装了感知机、多层感知机这些常见网络结构，定义网络和训练流程也比较直观。比如，你只要几行代码就能建个 MLP，跑一波训练，连数据格式都比较友好，不会绕晕人。
而且社区虽然不算活跃，但网上教程和例子不少。像神经网络算法这篇就讲得挺通俗的，照着看一遍，再试试BP 神经网络实现，理解会更深。
如果你平时是用 Python 比较多的，也可以对照看看Python 简单神经网络或者CNN 的实现，会有种“哦，原来 Java 也能这么玩”的感觉。
要提醒一下，neuroph-2.8不太适合做复杂模型，像 RNN、CNN 这些只能靠自己扩展。如果你目标是做科研或者部署级别的项目，那得换工具。但练手、教学、demo 展示，它还挺好用。
如果你想顺便看看其他实现风格，可以参考Python 神经网络异或问题或GA 优化 BP 神经网络，不同语言写法对比着学，收获会更大。
文件大小：2.53MB
评论区