VB神经网络实现合集
VB 写的神经网络代码资源，说实话，还挺复古的，但也正因为这样，结构清晰、逻辑直给，调试起来心里踏实。适合想自己捣鼓下神经网络算法流程的朋友，尤其是那种不太依赖框架，喜欢一行一行看明白的老铁。
VB 的两个神经网络实现，一个是典型的前馈 BP 网络，一个偏向 Hopfield 的反馈结构。代码量不多，注释也比较清楚，适合快速上手，看看网络结构和权值是怎么一步步训练出来的。
如果你是用 Python 做惯了神经网络，想换个角度看看算法底层，不妨点开下面这几个链接：
比如python 简单神经网络，代码结构跟 VB 实现的蛮像，但多了点数据预的内容；再看BP 神经网络实现，C#写的，逻辑也挺直观的，语言上比 VB 现代点。
还有一个蛮有意思的是swift-KRHebbian-Algorithm，这个是非监督的 Hebbian 自学习算法，跟 VB 的有点不一样，但看思路挺开眼界。
你要是对优化有兴趣，可以顺便瞅瞅GA 优化 BP 神经网络，蛮适合配合 VB 的 BP 实现一起对比着看。
建议是：先从 VB 那两个网络跑一遍，理解神经元、激活函数、误差反传这些流程，再去看别的语言的实现，会有种“哦，原来都是一样”的感觉。
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