字符识别BP神经网络实现
基于 BP 神经网络的字符识别项目，思路蛮经典，属于老派但实用的方案。用的是C#，结合了基本的图像预（比如灰度、二值、去噪），再走一遍神经网络训练流程，把数字和字母从图片里识别出来，结构比较清晰。
BP 神经网络的训练流程还挺直观的，用反向传播不断优化权重，让输出尽量接近目标字符。项目核心部分应该在训练和预测这两块，配合OCR场景，比如文档扫描、车牌识别，落地性也比较强。
代码写在C#里，比较适合做桌面端的图形界面应用。你可以自己调试训练过程，或者直接加载训练好的模型做快速测试。结构上不像深度学习框架那么重，代码量可控，也好改。
如果你在搞字符识别，尤其对传统神经网络实现感兴趣，这个资源挺合适的。代码文件看着像是打包项目，估计里面有源文件、训练数据和使用，解压看看就知道了。
想了解类似实现？可以看看这些：
如果你熟 C#，想自己折腾个 OCR 小工具，可以从这个项目下手。
文件大小：52.82KB
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