印刷字符识别基于反向传播神经网络的应用研究
本研究探索反向传播神经网络在印刷字符识别中的应用，设计并实现了基于BP神经网络的印刷字符识别系统。系统使用分层前馈神经网络结构，通过反向传播算法进行训练，实现了字符特征提取和识别功能。实验结果表明，该系统在识别准确率和鲁棒性方面具有较好的性能，可为印刷字符识别领域提供有益的参考。
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