**BP算法分类详解** BP（Backpropagation，反向传播）算法是神经网络学习中最为经典和广泛应用的训练方法，特别是在多层前馈神经网络（Feedforward Neural Network, FNN）中。它由Rumelhart、Hinton和Williams在1986年提出，通过梯度下
Symbian 21 次浏览
在网络上寻找可执行的BP算法进行学习时，要么找不到可执行的版本，要么就是太过复杂。
C++ 19 次浏览
利用C#编写的BP神经网络，可根据需求调整测试函数。
C# 23 次浏览
你有没有想过把SSA（同步挤压平均）和BP（反向传播）算法结合起来做时间序列预测？这个方法挺靠谱的，尤其是对于金融、气象、能源等行业的时间序列。它通过SSA来进行时频，再通过BP来优化预测精度，效果蛮不错的。而且，文中还了详细的 Python 代码示例，直接复制粘贴就能试一试，代码里注释也到位，适合
Actionscript 0 次浏览
本研究通过编程实现BP神经网络算法，并以学习因子为切入点，深入探究其对算法收敛趋势和收敛速度的影响。通过调整学习因子，观察并记录算法在训练过程中的收敛表现，分析不同学习因子取值对算法性能的影响规律。 为进一步理解神经网络的分布式存储和容错机制，本研究还将对训练后的BP神经网络的部分连接权值进行修改，
HTML5 21 次浏览
React 应用模板 该项目提供了 React 应用的完整配置。 使用说明- 安装 Node.js 14 以上版本- 执行 yarn 安装所有依赖- 执行 yarn dev 在本地 3000 端口运行应用（开发模式）- 执行 yarn dev:prod 在本地 3000 端口运行应用（生产模式）-
Typescript 33 次浏览
本资料汇集了实达Start BP-690K+驱动的相关信息，供学习参考和交流。
小程序 10 次浏览