眨眼检测CNN卷积神经网络
眨眼检测，结合了计算机视觉和深度学习技术，挺实用的。你可以利用CNN（卷积神经网络）来识别眼睛状态，比如眨眼行为。简单来说，CNN 可以通过训练学会从眼睛图像中提取特征，从而准确识别眨眼的动作。比如，开车时监测疲劳驾驶，或者在虚拟现实中识别用户的眼部动作，都可以用得上。更酷的是，积分聚叠技术可以加速图像，实时检测眼睛状态变化。你只要用 Python，结合OpenCV、TensorFlow或者PyTorch，就能快速上手，创建一个属于自己的眨眼检测系统。
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