mnist-coreml使用Keras和CoreML构建卷积神经网络进行手写数字识别
想要把深度学习模型应用到苹果设备上？mnist-coreml是一个不错的案例，展示了如何使用 Keras 和 CoreML 构建一个卷积神经网络（CNN），把它部署到 iOS 设备上。这个项目是为了 2018 年 WWDC 奖学金的申而做的，目标是识别手写数字。通过这个项目，你可以看到从数据集（MNIST）到模型训练，再到部署到 Apple 设备的全过程。挺 CNN，既适合入门，又能帮你快速上手机器学习在 Apple 生态中的实际应用。CoreML和Keras的结合会让你对如何转换模型到 iOS 平台有个清晰的认识。如果你想快速实验，可以使用 Swift Playground 来调试，也可以把结果直接展现给用户。整体流程简洁，实用性强，值得一试！
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