CoreML Playground 提供了 Swift Playground 3.1（适用于 iPadOS 13.1 及更高版本）中的 CoreML 示例。在运行代码之前，请导入模型文件。支持的模型：- 物体识别- 物体检测 YOLOv3（内存使用量较大）
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学习CoreML的一个demo工程，CoreML可以集成多种机器学习模型类型到您的应用程序。它除了支持超过30层的机器学习，还支持多种标准的模型，比如：tree ensembles、SVMs和generalized linear models。它建立于底层的技术类似Metal和Accelerate，
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在Swift编程语言中，Core ML是苹果推出的强大框架，用于在iOS、iPadOS、macOS等平台上实现机器学习模型的集成与应用。本示例项目展示了如何将预训练的机器学习模型应用于图像识别任务，特别是针对汽车的识别。Core ML允许开发者在iOS设备上运行机器学习模型，而无需了解复杂的深度学习
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在Swift中，Core ML框架为开发者提供了一种高效、便捷的方式，将机器学习模型集成到iOS、macOS、watchOS和tvOS应用中。Core ML不仅仅是加载和运行预训练模型，它还提供了一系列的工具和类型，使得在Swift中与机器学习模型交互变得更加简单和直观。将深入探讨在Swift中使用
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机器学习正在彻底改变移动应用的开发方式，赋予其前所未有的智能和效率。本书将引导您了解如何在 iOS 应用中利用 CoreML 框架实现机器学习模型，将理论与实践相结合，帮助您构建更智能的应用程序。 本书首先介绍机器学习的基本原理，为后续内容奠定基础。随后，我们将深入探讨 CoreML 框架，它是 A
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