灰色预测模型MATLAB实现
灰色预测模型（GM(1,1)）在不确定数据时有用，尤其适合数据量小、信息不足的场景。MATLAB 实现也蛮简洁的。通过原始数据生成累加序列、构造背景值，再通过求解微分方程获取参数，就能得到准确的时间响应模型，进行未来趋势的预测。程序结构挺清晰，代码部分也不复杂，适合需要简单预测模型的开发者使用。如果你需要做类似的小规模数据预测，灰色预测模型绝对是个不错的选择。嗯，别忘了，MATLAB 的这段代码实现了灰色预测算法的核心逻辑，适合用来理解灰色系统理论的基本思想。
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