智能优化算法优化随机森林回归预测及MATLAB实现
智能优化算法的随机森林调参真的是个宝藏思路，尤其是用了麻雀优化算法（SSA）之后，效果提升挺的。作者把 SSA 优化随机森林的过程讲得比较细，还配了完整的 MATLAB 代码，拿来就能跑，省事。
适应度函数怎么设计、SSA 怎么迭代、优化点在哪，文中都讲得挺透的。不光有 SSA，像哈里斯鹰算法、狼群算法这些也提到了，适合你根据项目需求自己选。
尤其是搞非线性数据建模的朋友，这方法还蛮适合的，模型调优后在测试集上的表现比默认参数好一截。响应也快，鲁棒性也强。
如果你平时用 MATLAB 建模，或者对随机森林的调参比较头大，建议认真看看这篇。你也可以试试文中链接的其他优化方法，对比下效果，说不定能发现更适合自己的那一套。
建议：先照着作者的代码实现一遍，尝试换其他算法做横向对比，体验感会更清晰。
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