基于Matlab GUI的遗传算法优化软件设计与实现
阐述了遗传算法的原理和优化流程，并结合Matlab 6.5 图形用户界面（GUI）功能设计开发了一款遗传算法优化软件包。该软件包为利用遗传算法解决数值优化问题提供了一个简洁易用的GUI平台，用户可以通过图形界面设置参数、执行算法并可视化结果，无需编写复杂的代码。
软件包实现了遗传算法的核心操作，包括选择、交叉和变异：
- 选择: 根据适应度值模拟自然选择，将适应度高的个体以更高概率复制到下一代，提高种群整体适应性。
- 交叉: 将选出的父代个体进行基因片段交换，产生新的个体，增加种群多样性，探索更优解空间。
- 变异: 以一定概率改变个体的部分基因，跳出局部最优，增强全局搜索能力。
该软件包为遗传算法在数值优化领域的应用提供了一个实用工具，具有一定的应用价值和研究意义。
文件大小：255.23KB
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