GA-TSP-遗传算法应用
遗传算法
- 遗传算法是一种基于自然选择和遗传学原理的优化算法，广泛应用于解决各种优化问题，如旅行商问题 (TSP)。
- 在遗传算法中，种群初始化、选择、交叉、变异等过程模拟了自然选择和基因传递的机制，逐步逼近最优解。
- 对于TSP问题，遗传算法通过编码路径、交叉生成新解、变异以增加种群多样性等步骤进行迭代搜索。
- 遗传算法的优点是可以在全局搜索中避免局部最优，但在计算复杂度上可能较高。
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