实现随机森林算法的Python代码
随机森林是一种集成学习算法，通过构建多个决策树并进行投票来进行预测。在Python中，可以使用`scikit-learn`库来实现随机森林。通过调用`RandomForestClassifier`或`RandomForestRegressor`，用户可以方便地训练和应用随机森林模型。主要步骤包括数据准备、模型训练和预测。
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