运行环境： Matlab 2018b 及以上 程序说明：- SSA-RF 和 RF 麻雀算法优化随机森林分类预测- 优化树木棵数和森林深度- 输入 12 个特征，可分类为四类- 可视化展示分类准确率- 输出模型对比结果 文件说明：- data：数据集- MainSSA_RFNC：主程序- 其它文件为
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基于麻雀算法的神经网络调优方法，挺有意思的。SSA-PNN 模型把麻雀搜索算法（SSA）和概率神经网络（PNN）揉到一起，用来 PNN 里那个比较头疼的光滑因子选取问题。PNN 虽然上手快，但调参数是真的烦，用 SSA 来自动调节，效率高多了。原理上不复杂，PNN 的核心你熟的话，一看就懂。SSA
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L-M迭代优化算法，为非线性参数迭代优化算法，用于非线性的拟合
C++ 22 次浏览
使用PSO算法进行优化问题求解时，可以通过调整参数来改善搜索效率，进而获得更好的优化结果。PSO算法可以应用于多种领域，如工程优化、机器学习模型优化以及数据挖掘等。
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该算法为 AS3 中的 A* 寻路算法的优化版本，代码更精简，运行速度更快。
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图像放大的效果总是糊？PictureZooming.zip里的算法，专门用来优化这块，细节清晰度提升挺的。作者是自己撸的代码，用到了GDI和Emgucv，逻辑上不复杂，但效果还真不错，适合做图像查看器或者编辑器。要是你做 C#桌面开发的，可以当个小工具整进去用。 PictureZooming文件是核
C# 0 次浏览
设p为被乘数，i为乘数。循环执行以下步骤直到i大于5为止：1. 让p乘以i，并将结果存储在p中。2. 将i的值增加1。当i大于5时，算法结束。最终p的值即为5的阶乘。
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