回归分析是预测数值型数据的常见方法。通过Python3中的机器学习库，如Scikit-learn，可以轻松实现回归模型预测。在实现过程中，首先需要导入数据集并对其进行预处理，然后选择合适的回归模型，如线性回归、决策树回归等。接下来，使用训练数据集训练模型，最后通过测试数据集评估模型的性能。模型性能常
Python 16 次浏览
在本示例中，我们首先读取一个包含历史降水数据的CSV文件，并提取了温度、湿度和气压等特征以及降水事件标签。接着，我们将数据集划分为训练集和测试集，并使用逻辑回归模型进行训练。最后，我们用训练好的模型预测未来几天的降水概率，并将结果输出到控制台。需要注意的是，这个示例仅作为简单演示，实际应用中需更多数
Python 22 次浏览
智能优化算法的随机森林调参真的是个宝藏思路，尤其是用了麻雀优化算法（SSA）之后，效果提升挺的。作者把 SSA 优化随机森林的过程讲得比较细，还配了完整的 MATLAB 代码，拿来就能跑，省事。适应度函数怎么设计、SSA 怎么迭代、优化点在哪，文中都讲得挺透的。不光有 SSA，像哈里斯鹰算法、狼群算
cocos2D 0 次浏览
Python 写的 SCN 回归预测工具，UI 界面挺友好，操作上手不难。项目用的是随机配置网络，多输入单输出的结构，适合做一些未来趋势预测的活，比如销量、股市、能耗啥的。你只要准备好数据，接下来的预、建模、训练到预测都能搞定，连图形展示也有，比较全。 数据这块也做得蛮扎实，强调要避免过拟合，挺实用
Python 0 次浏览
岭回归和LASSO回归是两种常用的线性回归模型，用于在存在共线性的情况下提高模型的稳定性。
Python 19 次浏览
逻辑斯蒂回归，用Python语言写的，比较简单，在小数据集上准确率为100%，资源中包含完整代码及测试数据
Python 20 次浏览
利用python3对Logistic算法进行实验
Python 17 次浏览