价格预测scikit-learn回归示例

价格预测项目的核心代码整理得挺清楚,适合想练练机器学习回归模型的你。从数据加载、预到建模预测,一条龙全包了,而且用的是比较常见的 scikit-learn。数据是 Excel 格式,直接用 pandas 读就能上手,逻辑也简单明了。代码结构清晰,新手能跟得上,老手也能快速定位想改的地方。你要是刚好在做类似的东西,拿来参考或者魔改都挺香的。

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基于风力发电火电的电力价格预测-高质量精讲.rar 预估大小:11个文件
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机器学习算法.py 11KB
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.idea 文件夹
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基于风力发电火电的电力价格预测.iml 491B
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inspectionProfiles 文件夹
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数据读取测试.py 203B
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