Python逻辑回归模型预测降水概率的示例代码
在本示例中，我们首先读取一个包含历史降水数据的CSV文件，并提取了温度、湿度和气压等特征以及降水事件标签。接着，我们将数据集划分为训练集和测试集，并使用逻辑回归模型进行训练。最后，我们用训练好的模型预测未来几天的降水概率，并将结果输出到控制台。需要注意的是，这个示例仅作为简单演示，实际应用中需更多数据和更复杂的特征工程以提高模型的准确性。
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