Python3实现回归模型预测数值型数据
回归分析是预测数值型数据的常见方法。通过Python3中的机器学习库，如Scikit-learn，可以轻松实现回归模型预测。在实现过程中，首先需要导入数据集并对其进行预处理，然后选择合适的回归模型，如线性回归、决策树回归等。接下来，使用训练数据集训练模型，最后通过测试数据集评估模型的性能。模型性能常通过均方误差(MSE)等指标进行评估。最终，基于回归模型的预测结果，可以进行进一步的数据分析或决策支持。
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