糖尿病数据集回归实践Python线性回归入门 回归任务里的基本功,糖尿病数据集就是个挺合适的练手材料。用它来做线性回归,不管是用 sklearn 也好,PyTorch 也行,都是不错的切入点。数据量不大,跑起来快,调参也方便,适合拿来熟悉整个回归流程。 糖尿病数据集的结构比较清爽,特征数量不多,但信息密度还不错。你可以一边跑模型,一边观察每个特 Python 0 次浏览 2025-06-10
Python3实现回归模型预测数值型数据 回归分析是预测数值型数据的常见方法。通过Python3中的机器学习库,如Scikit-learn,可以轻松实现回归模型预测。在实现过程中,首先需要导入数据集并对其进行预处理,然后选择合适的回归模型,如线性回归、决策树回归等。接下来,使用训练数据集训练模型,最后通过测试数据集评估模型的性能。模型性能常 Python 16 次浏览 2024-11-05