基于粒子群算法的IEEE 30节点输电网潮流与成本优化

基于粒子群算法的电网优化项目,用 Python 写的,还挺有意思的。作者拿 IEEE30 节点输电网做实验,从发电机出力下手,算最省钱的调度方案。思路也不绕,发电成本建个模型,用二次函数把成本和出力扯上关系,粒子群那套流程一走——初始化、迭代、更新、收敛,最终拿到了成本最优的结果。代码写得蛮清楚,新手能看懂,老司机也能复用,适合你在做电力调度、系统优化时参考。

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基于粒子群算法的IEEE30节点输电网最优潮流:以系统发电成本最小为目标函数,机组出力为优化变量的二.docx 38KB
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基于粒子群算法的IEEE30节点输电网最优潮流:以系统发电成本最小为目标函数,机组出力为优化变量,考虑出力与成本二次函数关系的优化求解.html 249KB
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IEEE 30节点输电网下的粒子群算法优化潮流求解:最小系统发电成本与机组出力最优解.docx 38KB
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