风光互补储能系统容量优化研究基于粒子群算法的超级电容与电池配置
风光互补系统的容量配置，多人头都大吧？是超级电容和蓄电池怎么搭配更划算——这篇文章就写得挺到位的。它用的是粒子群算法，那种模拟鸟群觅食的方式来全局找最优值，思路蛮聪明。
里面不仅讲了原理，Matlab 代码也配得全，包括模型搭建、约束设置，还有成本计算方式。代码风格清晰，注释也比较细，改起来不难。如果你平时就折腾新能源的建模优化，那绝对值得看。
它针对风光资源波动和负荷需求做了不同配置测试，结果也做得还不错，挺贴合工程实际的。尤其是年运行成本这块，优化效果直观，用数据说话哦。
代码部分是这样：
for t = 1:T
cost = battery_cost + supercap_cost + ...
fitness(t) = total_cost;
end如果你正好在搞新能源系统优化，或者对储能配置感兴趣，这篇文章确实蛮值得收藏的。适合那些想用Matlab 搞科研但又不想从 0 开始写的人。
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