光储充微网协同优化调度：V2G电动车参与的MATLAB实现
这段MATLAB代码研究了V2G电动车参与的光储充微网优化调度策略。它模拟了无V2G、无序充电、转移充电和调度V2G四种场景，并比较了它们对电网、微网和用户的经济和安全影响。结果表明，V2G技术可以有效替代部分储能电池容量，提升光伏微网的峰谷调节能力，并为各方带来经济和安全效益。代码使用粒子群算法（PSO）进行求解，并提供了详细的负荷曲线和经济收益分析图表，展示了良好的求解效果。
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