粒子群优化算法改进基于Logistic混沌映射与自适应惯性权重的MATLAB实现
基于Logistic 混沌映射的粒子群优化算法，初始粒子分布更均匀，搜索过程也更稳妥。
自适应的惯性权重加上耦合中心游移策略，挺适合那种容易早熟、陷局部最优的问题。你要是用过传统PSO，应该懂这种“卡住不动”的烦恼。
作者还给边界加了点料，用的是耦合边界邻域修正。简单说，就是不让粒子老往边界钻，挺巧妙的思路。代码用MATLAB2018b写的，模块化做得还不错，拿来改也方便。
适合干啥？像光伏阵列参数辨识这种工程优化问题，用起来比较顺手。你要是研究智能优化算法，或者老觉得PSO不够“聪明”，这个资源可以看看。
顺手附几个相关的：
如果你在调算法性能，不妨试试看这个版本的 PSO，收敛速度还挺让人惊喜的。
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