RNA 小流程化挺适合想快速上手 RNA-seq 数据的朋友。这个流程把整个步骤划分得清晰，从数据预开始，到对齐、变异检测、转录本组装，每一步都有对应的脚本工具。比如，你一开始会用filter_fq.pl过滤 FastQ 文件，确保数据质量；接下来，用align_genome.pl将测序数据对齐到参
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var rna = require('rna-js/lib/rna.js');var parser = new rna.parsers.StringParser();parser.on('end', function(tertiaryStructures) { //... });parser.par
Nodejs 18 次浏览
RNA聚集区域识别代码是用于分析RNA分子的一种工具，主要目的是识别并分类RNA分子上具有高聚集性的区域。在生物信息学中，RNA的聚集性对于理解其功能和结构至关重要，因为这些区域可能涉及蛋白质结合、调控转录或参与其他生物化学过程。这段代码首先包含了几个常用的C语言库，如、等，以便进行输入/输出管理和
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该工具包提供一系列在网格引擎服务器上运行的流程，用于处理、分析和探索单细胞RNA测序转录组学数据。 功能： 从多个 CellRanger 计数矩阵构建数据集 数据注释辅助机器学习细胞类型分类器训练 双峰去除和数据降维（tSNE、UMAP、力导向图和扩散图） 轨迹分析和交互式 HTML 绘图 批次效
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和声2 bindSC（B i次IN的tegration多组学d ATA选自S英格尔有丝测序技术）是R包单细胞的多组学整合分析，开发并在MDACC维持。bindSC的开发解决单细胞多组学数据集成的挑战，这些数据集成由未配对的细胞组成，具有跨模态的无与伦比的特征测量。除非匹配特征经验，否则以前的方法（例
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harmonyos2-FCA_liver 是用于“解码人类胎肝造血”的所有软件的一个集成包。它基于Popescu、Botting、Stephenson等人于2019年提出的“解码胎儿肝脏造血”的研究方法，已去除了未使用的管道，这些管道仍可在其来源处找到。该数据集提供了一个门户网站，包含一系列管道，用
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个人觉得此片文档总结的很好，流程分析的很清晰，文字结合代码再加上自己的见解，谢谢这篇文档的作者
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Create React App入门该项目是通过。可用脚本在项目目录中，可以运行： yarn start在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看。如果进行编辑，页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test在交互式监视模式下启动测试运行程序。有关更多信息，请参见关于的部分
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