TensorFlow Compression 1.2b2神经网络压缩库
tensorflow_compression-1.2b2 的压缩库，用在 TensorFlow 上还挺顺的，是做神经网络模型压缩、图像编码那类活儿，效果还不错。你要是搞边训练边压缩的那套玩法，这玩意儿能帮你省不少事儿。
tensorflow_compression的核心优势就是和 TensorFlow 套得挺紧，API 用起来挺自然，不折腾。举个例子，比如你想用自动微分优化一组熵模型，它这边封装得蛮好，直接拿来就能跑，响应也快，代码也简单。
别看是个.whl 文件，装起来其实轻松，直接pip install tensorflow_compression-1.2b2-cp33m-manylinux1_x86_64.whl，几秒钟就搞定，基本无痛。适配的是 Python 3.3 和 manylinux1 架构，老点的环境都能跑。
比较适合那些做模型压缩优化的朋友，像做视频编码的、AI 边缘部署的、还有在研究 BPG 或变分自编码器那类的，直接上它省心多了。嗯，如果你用 TensorFlow 做实验，顺手装一个这个，会让你觉得舒服不少。
你要是刚开始接触压缩相关的 TensorFlow 应用，也推荐看看这个相关链接，Python 数据与可视化实战案例，配合起来效果更好，理解也快。
哦对了，使用的时候注意它和 TensorFlow 的版本兼容问题，如果你用的是 TensorFlow 2.x，记得看看它的 release note，别踩坑。
文件大小：116.53KB
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