TensorFlow模型优化库是一组Python库，可帮助优化机器学习模型，使其在设备上更高效地运行，同时保持准确性。
Python 19 次浏览
Unity是一款广泛应用于游戏开发、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的三维交互式开发平台。在Unity中，模型切割是一项重要的优化技术，用于减少3D模型的多边形数量，提高游戏运行效率，特别是在资源有限的移动设备上。"unity模型切割插件"是针对这一需求而设计的专业工具。Xiaoyisi_Buil
Unity3D 19 次浏览
模型优化与性能提升研究的文章，挺适合平时要优化页面性能或者搞点功能升级的你看一眼。别被标题吓住，其实内容还蛮实在的，从前端的 H5 到后端的 Java，还有 Unity、jQuery 这种老朋友，几乎每篇文章都能抠出点干货。比如那个讲 H5 性能优化 的，讲了不少移动端常见问题，比如图片懒加载、资源
Nodejs 0 次浏览
这个插件简单易用，只需一个脚本即可自动生成LOD模型。插件内附带两个示例供学习使用，非常适合新手上手。
Unity3D 24 次浏览
使用YOLOv8模型时，进行模型训练和部署是关键步骤。首先，我们可以将训练好的.pth模型转换为ONNX格式，以便在不同平台和框架上使用。通过命令行或Python脚本，指定模型路径、输出格式以及是否进行简化，可以轻松完成转换过程。 此外，为了进一步提升模型性能，我们可以添加NMS插件并优化后处理步骤
Python 25 次浏览
想要提升 3D 模型的渲染效率，尤其是当场景中有大量模型时，meshAnimator插件挺好用的。它能够在不牺牲视觉效果的情况下，有效减少模型渲染时的性能消耗。你可以直接将它应用到 Unity 项目中，对复杂的模型进行优化，减少资源占用，提升游戏或应用的流畅度。是对于移动端开发，节省资源的效果尤为。
Unity3D 0 次浏览
灾情巡视路线优化模型研究 针对 1998 年特大洪水灾害背景，研究灾情巡视路线的优化问题。通过建立数学模型，分析影响巡视路线效率的关键因素，并设计相应的算法以确定最佳巡视路线，最大限度地减少救援时间和物资消耗，提高灾后救援效率。
IOS 20 次浏览
TensorFlow 的模型优化工具包里，tensorflow_model_optimization-0.7.3-py2.py3-none-any.whl算是比较实用的一个资源了。尤其在做模型压缩、量化这类事儿的时候，真的省不少事儿。装起来也方便，pip install直接走起就行。 深度学习项目里
Python 0 次浏览
Python 库是开发者不可或缺的工具，它提供了预先构建的代码模块，用于执行各种编程任务。 Python 拥有庞大的第三方库生态系统，例如 NumPy、Pandas 和 Requests，这极大地扩展了其功能，使其能够应用于从数据科学到 Web 开发的广泛领域。 Python 库的丰富性是其成为最流
Python 16 次浏览
基于粒子群算法的冷热电气一体化优化模型，挺适合做能源系统调度的朋友看看。核心是把运行成本作为目标，建了个数学模型，用 Python 代码跑一遍粒子群，看看设备怎么跑最省钱。哦对了，文中有完整代码，复制粘贴能直接用，还蛮适合想上手算法优化的朋友。还有不少类似资源，像 MATLAB 版、改写版啥的都给整
webOS 0 次浏览