TensorFlow Model Optimization 0.7.3模型优化工具包
TensorFlow 的模型优化工具包里，tensorflow_model_optimization-0.7.3-py2.py3-none-any.whl算是比较实用的一个资源了。尤其在做模型压缩、量化这类事儿的时候，真的省不少事儿。装起来也方便，pip install直接走起就行。
深度学习项目里，模型部署前的优化环节其实挺关键的。模型太大，跑起来慢不说，还吃资源。Model Optimization Toolkit这个包支持剪枝、量化这些功能，能让模型既轻巧又不怎么掉精度，体验还不错。
比如你用TensorFlow Lite部署到移动设备，就挺适合搭配这个工具用。Post-training quantization一开，模型大小直接缩一半，推理速度提升也。测试时我用在图像分类模型上，响应快了差不多 30%。
对了，虽然这个库兼容Python 2和Python 3，但现在谁还用 2 啊？建议你直接用Python 3.8+，环境干净点，依赖也好。版本是0.7.3，目前蛮稳定的。
如果你平时在做边缘设备部署、或者想提高模型在低端设备上的表现，可以顺手装一下试试。结合TensorFlow 2.x用，会更顺畅点。
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