TensorFlow Model Analysis 0.32.1模型评估工具
模型评估的自动化工具包，tensorflow_model_analysis 是我最近挺喜欢用的一个库。适合你在用 TFX 或做 ML pipeline 时，需要批量评估模型表现的时候。它不仅能跑各种 slice 的指标，还能自动出一堆直观的可视化，挺方便的。
搭配 TensorFlow Extended 一起用更爽，pipeline 一跑完，评估结果图表就全都出来了。你要看 AUC、precision、recall 这些，通通搞定。响应也快，配合 tfdv 和 tfma.EvalResult，整个流程都能打通。
部署也比较简单，tensorflow_model_analysis-0.32.1-py3-none-any.whl 就是个 .whl 包，直接用 pip install 装一下就能跑。没啥坑，就是版本别下错了，对 TensorFlow 版本有点依赖，建议配套用。
如果你正在做模型上线前的评估验证，这个库真挺香的。是你用 Jupyter Notebook 的话，还能直接输出交互图，滑条拖一拖，体验不错。
想了解更多数据和可视化的内容，可以看看这些链接，像是 Python 数据与可视化实战案例、基于 Pandas 的时间序列数据 也都挺有用的。
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