This package provides the Python API for starting, managing and communicating with Jupyter kernels.
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文件可直接在jupyter notebook中执行，帮助学习使用。Series为带有标签（即索引）的一维序列。
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想快速上手 Python？这份资源包绝对适合你！这里不仅有系统化的 Python 课程，带你从入门到精通，还有丰富的学习笔记帮你轻松巩固知识点。更有各种 Web 开发、数据分析和机器学习的实战项目，让你学以致用，编程技能直线上升！
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Python初学者常常面对众多编辑器选择，jupyter notebook是学习基础语法、数据分析、可视化和机器学习的首选工具之一。它提供优秀的交互式体验，能够逐行输出代码结果，并方便保存分析结果和图表。
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本指南汇集了大量Jupyter Notebook的使用技巧，为用户提供全面的使用参考。
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Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化以及叙述文本的文档。它在数据科学、科学计算和教育领域非常流行，因其能将代码执行、数据分析和文档编写紧密结合。
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通过使用Docker构建一个基于Python的Jupyter Notebook交互式开发平台。本书详细讲解了Docker Image、Docker Container、Docker Engine、Dockerfile等基础概念，并演示了如何获取Jupyter Notebook镜像及运行容器，搭建一个
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Jupyter Notebook是一种交互式的计算环境，可以让用户在Web浏览器中编写和执行Python代码。它是Python科学计算和数据分析的理想工具。下面是Jupyter Notebook的使用教程：安装Jupyter Notebook可以使用pip命令安装Jupyter Notebook：
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