Python数据分析与可视化实战案例
Python数据分析与可视化实战案例
此项目包含一系列使用Python进行数据分析和可视化的实战案例，涵盖以下主题：
- 区域占比分析：学习如何使用饼图展示区域分布情况。
- 月销量分析：学习如何创建柱形图并添加标签，以清晰展示月度销售数据。
- 动态图表：探索使用pyecharts库创建动态交互式图表的方法。
- 产品贡献度分析：学习如何使用带有百分比的柱形图分析不同产品的贡献度。
- 时间序列分析：了解如何分析销售收入增长趋势和季节性波动。
- 股票收盘价走势分析：学习如何使用折线图展示股票价格变化趋势。
- 电商评论数据情感分析：探索如何分析电商评论数据并进行情感分类。
- 电商关键词分析与词云图：学习如何分析电商关键词并生成词云图，直观展示关键词的重要性。
- 人物关系网络分析：使用networkx库解读人物关系，构建人物关系网络图。
- 房屋信息与房价预测：学习如何根据房屋信息预测未知房价。
每个案例都提供了相应的Python源代码，方便您学习和实践。
文件大小：1.87MB
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