Typescript - 最新实例

永磁同步电机无感FOC低通滤波反电势观测器算法及其仿真与代码实现

低通滤波的反电势观测器,用在永磁同步电机无感 FOC 里,结构挺,调参数也不费劲。比起常见的 SMO 或者龙伯格那种,算是更好上手的一个方案。文里不光把算法讲清楚了,还给了仿真和代码实现,拿来就能跑,效率挺高。 永磁同步电机的无感控制,说白了就是没用位置传感器,通过算法来估速度和位置。这套低通滤波+
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永磁同步电机无传感器控制改进卡尔曼滤波速度观测与Simulink建模

了如何利用改进卡尔曼滤波实现永磁同步电机的无传感器控制。通过 Simulink 建模,作者展示了如何准确地估算电机的转速,完全依赖于卡尔曼滤波器的速度观测方法,挺适合做电机控制项目的同学。嗯,如果你也在做类似的电机控制项目,这篇文章的建模方法能给你不少启发。另外,如果你对同步电机、卡尔曼滤波或 DS
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Matlab图像处理色彩补偿、连通分量、自动阈值、PCA植物分类

Matlab 在图像领域的应用还是蛮广泛的,是色彩补偿、连通分量这些功能挺实用的。如果你常图像,尤其是需要调整色彩或统计图像中独立区域的数量,Matlab 的代码能你节省多时间。举个例子,自动阈值分割可以把复杂的灰度图像转化为二值图像,简化后续。你也可以用它来做一些复杂的图像分类任务,比如用PCA来
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基于Simulink的双馈风力发电机DFIG模型研究风速变化下波形优化

基于 Simulink 的双馈风力发电机(DFIG)模型研究挺有意思的,尤其是在风速变化下优化波形效果的部分。你可以通过 Simulink 轻松搭建这个模型,调整参数模拟实际的风速变化,效果还不错。相比传统风力发电,这个模型在优化性能方面有着的优势,尤其在孤立微网系统中的应用,能够提升发电效率和稳定
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Python+OpenCV实现二维码实时识别与中文乱码解决

二维码的实时识别功能,用Python加上OpenCV搞起来其实还挺顺的。配合摄像头一帧帧抓图,实时解码也不卡,响应还蛮快的。中文乱码那块也得比较稳,尤其是用了ZBar的朋友应该都踩过坑,文章里有专门的方案来搞定。 里面的代码结构清晰,主要就几个模块:摄像头捕捉、二维码解码、编码检测。要是你之前用过c
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