S7-200PLC防火卷帘门控制梯形图设计与IO分配组态 基于 S7-200PLC 的防火卷帘门控制系统,算是一个比较实用的项目案例。梯形图设计清晰,IO 分配也挺合理,画面组态做得不复杂,适合刚接触 PLC+组态的小伙伴练手。PLC 控制的防火卷帘门,响应快,动作稳定。用的是S7-200PLC,配合组态王,操作逻辑写在梯形图里,像上升、下降、停止啥的都通
基于PLC的温室大棚精准控制系统设计梯形图程序接线图IO分配及组态画面解析 对于温室大棚的精准控制系统设计,基于 PLC 的方案是合适的,尤其是当涉及到梯形图程序、接线图和 IO 分配时。这个设计方案不仅能保证温湿度的精准控制,还能高效管理不同的控制模块。你可以通过图形化的组态界面,轻松完成各项配置,尤其在实际应用时,响应速度和稳定性都表现得相当不错。通过 PLC 与组态软
AutoWareAuto自动驾驶框架详解与代码解析 AutoWareAuto 框架的模块化设计就像搭乐高积木一样,各个部分拼起来清晰。感知、定位、预测、决策规划、控制五大模块,各司其职,配合还挺默契。尤其是决策规划这一块,路径生成用的是Frenet 坐标系来做横纵向轨迹采样,看起来复杂,但拆开理解就还好。 预测模块有个挺有意思的点,它会根据目标车辆的
Matlab车型识别小波变换与盒维数结合的GUI实现 基于 Matlab 的小波变换和盒维数做车型识别,真的是个挺有意思的组合。前面用小波分解提特征,后面拿盒维数量复杂度,两头都不落下。加上用 GUIDE 搭了个 GUI 界面,操作起来也不费劲,点点选选就能识别车型,适合做个小 Demo 或者原型测试。 小波变换用的是多层分解,图像细节提取得比较干净,
TypeScript从入门到工程化实战核心语法、泛型与全栈项目实操 TypeScript 的教程太多,但这套《TypeScript 从入门到工程化实战》确实比较扎实,适合你想系统学、也想直接上手项目的情况。语法、类型、装饰器、泛型都讲得挺细,尤其是配套的全栈项目代码,拿来就能跑,挺适合练手。 TypeScript 的类型系统是它最大亮点,写代码时能实时提示哪里出错,
智能驾驶领域基于驾驶员风格的自适应巡航算法设计与仿真 基于驾驶员风格的自适应巡航算法,思路挺新。上层策略用了聚类+加速度控制,能根据你平时怎么开车来动态调整速度,响应也快,体验更贴近真人操作。底层则是逆动力学建模,考虑了动力系统的物理特性,跑起来更稳。 Prescan和Simulink仿真也安排上了,两者配合做虚拟测试还挺顺。比如遇到高速公路变道、城市
微信小程序短视频功能示例 微信小程序的短视频源码,功能真的挺全的。播放、上传、点赞、评论这些核心玩法都整合好了,而且前后端代码都有,直接跑起来问题不大。用的是uniapp加Vue.js这套组合,熟悉的朋友上手会快。前端 UI 写得比较规整,响应也快,适合参考或者拿来改。 源码不只是给你一堆文件,而是把短视频小程序的开发流程一
SSA-PNN模型基于麻雀算法优化概率神经网络分类预测的Matlab实现及应用 基于麻雀算法的神经网络调优方法,挺有意思的。SSA-PNN 模型把麻雀搜索算法(SSA)和概率神经网络(PNN)揉到一起,用来 PNN 里那个比较头疼的光滑因子选取问题。PNN 虽然上手快,但调参数是真的烦,用 SSA 来自动调节,效率高多了。原理上不复杂,PNN 的核心你熟的话,一看就懂。SSA
S7-200PLC与组态王实现全自动洗衣机控制IO分配、梯形图与模糊控制 S7-200PLC 配合组态王做全自动洗衣机控制,整体思路还挺清晰的。IO 分配、梯形图、模糊控制全都有,适合拿来参考或者直接改改用。是模糊控制这块,不少例子都写得挺复杂的,这里得还蛮直白,思路也比较实用。模糊控制逻辑写得还不错,跟普通的 PLC 逻辑比起来,响应更灵活,适合像洗衣机这种带“判断条件
whyour-qinglong 2.10.3任务控制面板 简洁风格的前端面板、功能还挺全的任务控制、还有自动拉库脚本支持,这就是 whyour-qinglong 2.10.3。嗯,用过青龙的你知道,它主要是搞定定时任务这块,尤其在自动化脚本、京东签到、抓包导入这些场景,表现还蛮稳定的。 任务管理的界面清爽明了,日志查看、运行状态都一目了然。你要是写爬虫或者