multiprocessing多进程并行计算
多进程的multiprocessing模块，用起来真的是挺顺手的，尤其是你在搞 CPU 密集型任务的时候。相比threading模块，它不受 GIL 的限制，能更好地压榨多核 CPU 的性能。写法也不复杂，基本上把Thread替换成Process就行。
像那种跑模拟计算、数据一类的任务，用多进程确实
Python - 最新实例
Python 3.9.19文档PDF(A4版)
PDF 版的 Python 3.9.19 文档打包资源，格式是 A4 纸张，适合打印或者离线查阅。这个包对新手学习或者老手查找标准库细节都挺方便的，尤其你在断网环境下开发、调试时，用它查个内建函数或者模块，响应也快，排版也比较舒服。
Python 的库真的是一大亮点，从math到asyncio，从r
CIE色彩标准计算工具
CIE 标准的色彩计算工具，挺适合搞图像或做颜色的朋友。ddCIE1931xy.exe 就是其中挺有意思的小软件，用来生成 CIE1931 色度图，颜色分布，配合 OpenCV 还能搞点更花的玩法。软件架构也不复杂，核心是几个功能模块：色彩空间转换、视觉模型仿真、颜色匹配算法这些。如果你之前接触过
PyPy 7.3.3rc1JIT加速解释器
pypy3.6-v7.3.3rc1-src.tar.bz2 的源码包，适合想跑得更快的 Python 党。PyPy 用 JIT 来加速 Python 代码，跑同样的逻辑，速度能提升好几倍，适合做数据、Web 后端这类对性能要求高的场景。
PyPy 的 JIT 编译器挺厉害，运行时能动态优化代码。比起
ChatGPT数字经济时代高管代理内部审计思路
数字经济下的审计难题越来越多，高管的自利行为也藏得更深了。好在现在有了ChatGPT这样的 AI 工具，挺适合用来搞内部审计的，尤其是那种数据多、流程复杂的场景。比如，你可以用它自动扫描业务数据，看有没有不对劲的资金流、管理层决策。响应也快，发现异常的效率还挺高。
Python IDLE配色与语法高亮主题优化
Python IDLE 的默认配色实在太素了，眼睛盯久了还挺累的，是你用惯了 VS Code 之后就更了。好在 IDLE 的主题其实是可以调的，换个顺眼点的配色，看代码舒服多了。
黑底+高对比色的主题，看着就是提神。尤其晚上撸代码，暗色主题真是眼睛的救星。你可以试试Python IDLE 主题（两款
LibreOffice RPM安装包
LibreOffice 的 RPM 安装包真的挺方便，是你在用 CentOS 或者 Fedora 这种系统的时候。它是个开源的办公套件，功能挺全，像文字、表格、PPT 都有，甚至还能公式和数据库。安装起来也不难，下载解压，用yum或dnf装一下就好，依赖也能自动搞定，大多数时候不会太麻烦。如果你平时
Python网络爬虫设计与实现
如果你最近在找如何利用 Python 爬取数据的资源，这篇《基于 Python 网络爬虫设计与实现》真的挺不错的。文章不仅了网络爬虫的基本概念，还深入了如何设计增量式爬虫，你高效、合规地收集数据。是它通过增量式爬虫的设计，优化了爬虫效率，减少了资源消耗，避免了重复抓取。讲到技术实现，文章提到的url
web.py中文版用户手册
web.py 的轻量级框架风格，真的是一股清流。功能够用，语法简洁，适合想用 Python 搞点 Web 小项目的你。框架是 Aaron Swartz 写的，Reddit 联合创始人，水平自然不用多说。写博客、搭小型后台、做点快速原型，web.py 都挺合适的。
路由定义的方式也直白，比如：urls
蛙跳算法Python启发式优化实现
黑白分明的算法逻辑，配上简洁易懂的 Python 语法，蛙跳算法的这份实现，蛮适合用来做启发式优化的入门练习。代码结构清晰，函数分工也挺合理，核心部分就一个循环加上位置更新，看起来没太大负担。
蛙跳的核心思想其实跟粒子群、灰狼算法这些都差不多，都是一群个体协同进化，找最优解。只不过这套算法把个体分了