Python宝典丛书集锦
入门友好的 Python 宝典，结构清晰、内容扎实，从基础语法到高级实战一应俱全。入门篇的内容挺全面的，像是Python 语法、数据结构、图像这些都讲得比较细，适合刚开始接触 Python 的你，照着练，代码不难，响应也快。高级篇讲了数据库操作、Web 开发、多线程这些，嗯，看得出作者是真下功夫写了
Python - 最新实例
Python 3.9图形界面PDF拆分合并
基于PyPDF2和tkinter的 PDF 拆分合并工具，界面简单，功能实用。支持按页码合并、整份拆分，还能一键整个文件夹的 PDF。用的是 Python 3.9，代码清晰，打包好的exe也能直接用，适合不想折腾环境配置的你。嗯，之前有个叫pdfMerger的小工具，这次也顺手修了些 bug。
适合
pandas_plink 2.2.1基因数据解析库
大数据里的 plinker 神器，非 pandas_plink 莫属。这个 .whl 包，版本是 2.2.1，专门对接 Plink 基因型数据，底层读写效率挺高，大规模基因数据时速度也不错。你要是搞 GWAS 或基因，用它配合 Pandas，能把原来那堆让人头疼的.bed文件，秒变 DataFram
Pop Master Web安全题
强网杯的 Web 题，题型设计挺经典，练手也合适。pop_master是 2021 年的一道题，涉及前端渲染和常见 XSS利用，题目不绕，适合初学者入门，也适合老手热身。
前端逻辑比较清晰，JS 流程也不复杂，用Chrome DevTools追踪下求就能看出点门道。题目环境搭起来也快，直接跑在本地或
量化交易入门（七）Python面向对象与类
量化交易的 Python 开发里，面向对象那块其实挺关键的。类、对象、继承这些东西，一开始觉得抽象，其实用起来还蛮顺的。这份《量化交易入门（七）》的配套源码就挺适合用来练手，代码不复杂，但概念都带到了。像class、__init__、self这些关键字怎么用、怎么初始化对象，看个例子马上就懂了。而且
Python 3.7.4 64位Windows安装包
Python 3.7.4 对于 64 位 Windows 用户来说，真的是一个不错的选择。安装包自带解释器、标准库、开发工具，直接装就能用，方便快捷。Python 本身就是一门流行的编程语言，它的简洁语法和强大的功能让开发者都挺喜欢。3.7.4 版本支持类型注解，这对于提高代码的可读性和自动补全功能
Python数据挖掘实战
想学数据挖掘？这个Python 挖掘实战源码挺适合的。它包含了不少实际应用的代码，你快速理解并上手数据挖掘技术。了，这个源码仅供学习使用，不能拿来做其他商业项目哦。你可以通过这个资源学到多数据的实际技能，还能接触到一些经典的挖掘算法。如果你对数据感兴趣，这个源码的结构也比较清晰，没那么复杂，初学者也
Python Cookbook 2013第3版
面向未来的 Python 3 代码写法、清爽现代的示例代码、对旧版本彻底说拜拜，《Python Cookbook》第三版真的挺值得一看。书里所有例子都用的是 Python 3.3 及以上，语法干净利落，不拖泥带水。像字符串、协程、元编程这些内容都有实用方案，挺适合日常开发直接抄过来用。
对习惯了 P
Python开发方案性能对比报告
Python 的几种开发方式对性能到底有多大影响？这份 PDF 用实验数据说话，测试了不同方案下的运行效率，还挺有意思的。比如相同的数据，有的方案慢一拍，有的响应飞快。如果你对性能调优比较在意，或者在选框架纠结，不妨花几分钟看看这个对比报告。
开心麻花影视分析程序使用说明
开心麻花影视的程序挺适合用来练练 Python 数据功夫。整个资源包结构清晰，代码也比较实用。数据抓取用的是经典的BeautifulSoup，阶段用到的Pandas和Scikit-learn也常见，基本都是数据人日常必备的那一套。如果你刚好想搞点实战项目练手，这个蛮合适的。
压缩包里有源码也有可执行