mxshop-goods-srv Go+Python电商微服务初始化脚本
Go 和 Python 的组合在微服务里挺常见的，尤其你要做电商系统，用起来还蛮顺手。mxshop-goods-srv.sql这个资源其实是 mxshop 里商品服务那一块的数据初始化脚本，结构清晰，字段定义也比较贴近业务。你直接上手用，省去一堆建表烦恼，跑通开发环境那是分分钟的事。
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Python - 最新实例
RED 0.8.11基于Eclipse的Robot编辑器
Robot Framework 的老搭档 RED，真的蛮省心的。RED_0.8.11.20190131133900-win32.x86_64.zip是个离线包，适合 Windows 用。配置全、启动快，适合不想折腾环境的你。
RED 的启动器是RED.exe，点开就能用，不用装 Java、不用配置环
AutoJs图片浏览器模板默认密码666
AutoJs 的图片浏览器源码，结构清晰，直接装上就能跑，挺适合拿来当项目模板的。
AutoJs 的源码项目，图像浏览的基本功能都带了。你装好autojs之后，几乎不用改啥就能运行，响应也快，界面也还挺简洁的。
支持老版本的autojs，这点对一些设备兼容性不太好的用户来说实用。运行逻辑比较直白，适
Python AI实战项目
人工智能的项目太多，不知道从哪下手？Python 的 AI 实战项目还挺值得一看。内容不光讲概念，更多是手把手带你用 Python 做事，比如语音助手、图像识别那种，都是实打实能跑的东西。
书里的示例都比较贴近实际场景，不光是跑模型那么简单。比如教你怎么接入 API、怎么让程序和人互动，学完可以马上
Python常见浏览器User Agent字符串合集
你在做爬虫的时候，会需要一些常见的浏览器 User Agent 字符串来模拟真实的浏览器行为。常见的 Agent 可以你让爬虫更像是人类用户，避免被屏蔽。比如使用Google Chrome的 User Agent，或者是Firefox、Safari等。其实，这些 User Agent 字符串在互联网
A Byte of Python入门教程
经典入门书的《A Byte of Python》，适合刚接触编程的你。不用什么基础，只要你知道怎么保存文件，那就能跟着它一步步上手 Python。讲得比较清楚，也没有废话，语法、环境、项目实战啥都带你过一遍，尤其适合不想看太多理论但又想赶紧上手的朋友。挺多读者都说这本书帮了他们大忙，尤其是自学的那种
Pandas Task04练习02DataFrame操作练习
Pandas 任务练习的源码，用起来还是挺顺手的。Pandas-Task04-练习 02里的题目不算难，但比较锻炼你对 DataFrame 的基本操作理解，比如数据筛选、分组、统计这些，都有涉及。适合拿来练手，也挺适合带学生。练习的思路清晰，源码结构也简单直接，变量名也比较容易懂，嗯，入门级用户看了
Python 2.5.2官方API文档
Python2.5.2 的官方 API 文档做成了 CHM 格式，查函数、看模块啥的，打开就能用，离线也能查，挺省事的。尤其你还在维护老项目，或者要对老系统做兼容测试，用这个比翻网页版文档高效多了。CHM 格式的好处你懂的，目录清晰，搜索也快，不管是看os模块的路径操作，还是想了解re模块里的正则语
Pandas_mpmkp 1.0.8AArch64专用数据处理轮子
aarch64 架构下跑数据？pandas_mpmkp-1.0.8这个轮子真挺省事的。专门编译过的版本，兼容性好，部署快，不折腾。安装好就能直接上手DataFrame，批量运算、分组统计、时间序列都不在话下，响应也快，关键是还挺稳定，适合生产环境用。
用的是manylinux2014平台标准，能在不
电影分类数据集情感分析与推荐系统
电影分类数据集其实挺适合做情感和推荐系统的。你可以通过 2M 条电影评论，来训练一些机器学习模型，进行电影评论的情感分类。嗯，预这些评论时，可以通过去除噪音字符、分词、词干提取等方法，确保数据质量。，把数据转换成数值形式，常见的有词袋模型、TF-IDF 或 Word2Vec 等方法，这样模型才能理解