gRPCio 1.14.1Python 3.7预编译包
grpc 的 Python 版本里，grpcio-1.14.1-cp37m-manylinux1_x86_64.whl这个包挺实用的，是在老项目或者环境要求严格的时候。它是个预编译好的 Wheel 包，装起来比较省事，不用自己折腾编译环境，挺适合部署自动化的场景。
grpcio本身就是 gRPC 在
Python - 最新实例
Python 3基础教程第三版
面向初学者的《Python 基础教程_第三版》，是我自己入门 Python 时用过的书，内容讲得还挺细，适合刚上手的你。它主要讲的是Python3，从安装环境到写出自己的第一个程序，全都有，读起来不会枯燥。
语法部分讲得比较扎实，变量、数据类型、控制流程这些核心概念都有例子配着，代码都能跑得起来，学
Python高效两指针算法实现数组与字符串操作
高效查找排序数组中满足条件的元素对，用两指针技术就挺合适。一个指头从左边走，一个从右边走，两个往中间挪，碰头前看看它们加起来是不是目标值。用在像“找出和为 9 的所有数对”这种场景里，简洁又高效，省了不少事。
两指针技术不光能找数对，像去重、回文判断这类操作，它也能派上用场。比如要删掉排序数组里的重
Scrapy 1.1.2爬虫框架
Scrapy 的Scrapy-1.1.2-py2.py3-none-any.whl安装包，算是老牌爬虫工具里比较稳的版本了。跨 Python 2 和 3 兼容，适合想快速搭个抓取框架的人。安装也简单，pip install一下就能用，省心不少。
异步求加上选择器解析，网页数据还是挺高效的。比如你要抓
Python for Data Analysis 2nd Edition数据分析入门书
数据初学者的入门利器，Python for Data Analysis 第二版是 Wes McKinney 写的，嗯，就是那个 pandas 之父。内容不光系统，还挺实用。全书围绕 pandas、NumPy、Jupyter，还有一些可视化的东西，写得清楚又接地气。
544 页的内容不是白给的，书里不
multiprocessing多进程并行计算
多进程的multiprocessing模块，用起来真的是挺顺手的，尤其是你在搞 CPU 密集型任务的时候。相比threading模块，它不受 GIL 的限制，能更好地压榨多核 CPU 的性能。写法也不复杂，基本上把Thread替换成Process就行。
像那种跑模拟计算、数据一类的任务，用多进程确实
Python 3.9.19文档PDF(A4版)
PDF 版的 Python 3.9.19 文档打包资源，格式是 A4 纸张，适合打印或者离线查阅。这个包对新手学习或者老手查找标准库细节都挺方便的，尤其你在断网环境下开发、调试时，用它查个内建函数或者模块，响应也快，排版也比较舒服。
Python 的库真的是一大亮点，从math到asyncio，从r
CIE色彩标准计算工具
CIE 标准的色彩计算工具，挺适合搞图像或做颜色的朋友。ddCIE1931xy.exe 就是其中挺有意思的小软件，用来生成 CIE1931 色度图，颜色分布，配合 OpenCV 还能搞点更花的玩法。软件架构也不复杂，核心是几个功能模块：色彩空间转换、视觉模型仿真、颜色匹配算法这些。如果你之前接触过
PyPy 7.3.3rc1JIT加速解释器
pypy3.6-v7.3.3rc1-src.tar.bz2 的源码包，适合想跑得更快的 Python 党。PyPy 用 JIT 来加速 Python 代码，跑同样的逻辑，速度能提升好几倍，适合做数据、Web 后端这类对性能要求高的场景。
PyPy 的 JIT 编译器挺厉害，运行时能动态优化代码。比起
ChatGPT数字经济时代高管代理内部审计思路
数字经济下的审计难题越来越多，高管的自利行为也藏得更深了。好在现在有了ChatGPT这样的 AI 工具，挺适合用来搞内部审计的，尤其是那种数据多、流程复杂的场景。比如，你可以用它自动扫描业务数据，看有没有不对劲的资金流、管理层决策。响应也快，发现异常的效率还挺高。