Python - 最新实例

多维Kalman滤波动态系统状态估计

多维Kalman 滤波挺适合用来那些带噪声的数据,是动态系统的状态估计。简单来说,它能够从包含噪声的观测数据中估算出一个更接近真实的系统状态。这个算法适用于你需要实时更新和数据的场景,比如导航、通信、甚至控制系统。卡尔曼滤波最棒的地方是它可以动态调整,适合应用在需要快速响应的环境中,甚至是实时数据采
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