Python学习手册入门教程
新手入门 Python，推荐你看看《Python 学习手册》。内容覆盖挺全的，从最基本的语法、数据类型、函数到进阶的模块和列表推导式，讲得比较通俗。适合刚接触 Python 的朋友，读完之后写些小工具、做数据应该没啥大问题。嗯，章节结构也挺清晰，像“§1.3.1”那种编号，看起来有点教材感，但不枯燥
Python - 最新实例
Pillow 10.0.1for PyPy 3.10macOS x86_64
Pillow 的 10.0.1 版.whl包，专门为pypy310和macosx_10_x86_64环境准备的，拿来就能用，挺省心的。图像这块，Pillow一直是老牌选手，像做缩略图、加水印，或者简单下图像格式，基本都能搞定。
pip 安装方式比较直接，直接拖进命令行就行：pip install P
PandasAI 0.6.10数据分析助手
PandasAI 0.6.10 版本是一个相当有用的 Python 库，专为数据科学和机器学习任务设计。它允许你快速和数据，适合那些想通过 AI 与数据交互的开发者。嗯，Pandas 本身就已经强大了，而 PandasAI 进一步扩展了它的能力，使得数据的清洗、探索和建模更加高效。想象一下，你通过代
Pandas-Plus 0.0.5数据增强扩展
数据用惯了 Pandas，想换个口味？pandas_plus-0.0.5.tar.gz这库还挺有意思的，属于那种轻量加料型的扩展，用起来熟悉但多了点小惊喜。适合那些已经习惯了Pandas，又不想每次都手动封装功能的朋友。
Pandas的逻辑你肯定再熟不过了，pandas_plus做的是在它的基础上加
Scrapy新浪新闻爬虫
基于 Scrapy 的新浪新闻爬虫项目，挺适合练手也适合做进阶实践。项目里把 Spider、Item、Pipeline 这些 Scrapy 的核心模块都用上了，而且逻辑也比较清晰，像提取新闻标题、内容、发布时间这些，代码里都有完整的实现。你要是平时关注数据抓取，这项目可以帮你快速上手，顺便了解下新浪
TensorFlow Windows安装包集合
windows 下的TensorFlow 安装包资源还挺丰富的，整理得也比较清楚，不管你是用CPU还是GPU，都能找到合适的版本。像2.0.0和1.15.0这几个比较经典的版本都在，而且还细分了是否支持AVX2、使用了哪套CUDA/cuDNN组合。嗯，版本号、Python 版本、支持指令集这些都有标
Python千倍速一句话木马密码爆破工具
基于 Python 实现的千倍速一句话木马密码爆破工具，挺一个工具，适合刚入门的小白，也适合有点经验的人练习。它支持 Apache 和 IIS 的密码爆破，主要依赖于它们对多参数提交的支持，工作原理还挺有意思。你只需要用requests库，就能完成这项工作，效率还蛮高的，速度比一般的密码爆破工具快多
Python读取TXT文件
读取 txt 文件的老办法，用起来其实还挺顺的。用open('data.txt', 'r')一开，直接一把read()拉到底，适合那种文件不大、一次读完没压力的场景。要是文件太长，就换成readline()一行行撸，边读边，也蛮灵活的。嗯，记得加f.close()，不然老是忘关文件，调试时会踩坑。适
Python多项式拟合与感染人数预测可视化
多项式拟合的可视化项目，适合做疫情数据的你。numpy和matplotlib配合得挺默契，用来画拟合曲线那叫一个顺手。数据加载也方便，不管是CSV还是Excel，都能轻松搞定。
用np.polyfit()一行搞定系数计算，再配上np.poly1d()就能直接预测了。比如你想知道一年后的感染人数，调一
setuptools 62.6.0Python打包工具
Python 的打包工具setuptools的62.6.0版本是个还蛮实用的轮子，尤其适合你在项目打包或发布到 PyPI 时用。嗯，这个.whl文件就是个现成的构建产物，直接安装就能用，省事不少。
模块分发的自动化是它比较大的优势，像你写好一个工具类库，想打成包给同事用，就能用setup.py配合它