Genshi 0.8.dev0Python安装包
Genshi-0.8.dev0-cp27-none-win_amd64.whl.rar 是个挺实用的 Python 离线安装包，适合在 pip 安装失败时使用。你只需要下载与自己 Python 版本相配的.whl 文件，用pip install XXXXX.whl命令就能安装。如果文件不在当前目录，
Python - 最新实例
Python实战知识点详解
如果你是 Python 开发者，想提高代码的复用性和效率，那这份《Python 实战知识点详解》挺适合你。这里详细了函数的使用、引数展开、文件字串等关键概念，尤其是函数引数的展开，能让你轻松不定数量的参数，减少重复代码。映射、过滤、精简这些常用的列表方法，能你写出简洁高效的代码。最有意思的是清单内涵
Python网络爬虫实战指南
PDF 格式的《用 Python 写网络爬虫》，内容挺扎实的，讲得不花哨，适合实战派。
用 Python 做爬虫的时候，最怕的就是绕太多弯子。requests的使用、BeautifulSoup的解析，PDF 里都有讲，而且都是拿得出手的例子。看完直接能上手。
内容结构比较清晰，像登录、反爬机制、分页
Learning Python Python入门与进阶教程
黑白配色的经典教程《Learning Python》，内容真是蛮全的，不管你是刚入门还是写过点 Python，都能从里面捞到干货。Mark Lutz 写的，语气不啰嗦，讲得也挺透。尤其是基础篇，变量、控制结构、文件操作啥的都讲得挺细，代码例子也比较清晰。
书的进阶部分讲了不少实用技能，像面向对象、正
Python爬虫资源合集【理论+实战】
爬虫学习的神器资源包来了，真的蛮全的，适合边看代码边学。里面不仅有Python 爬虫源码，还有配套的 PDF 书籍，算是理论+实战一起上手的节奏。对了，还有完整项目，像抓取新闻、社交平台数据这些，学完你就能自己动手搞点东西了。嗯，资料实在，挺适合刚入门又想系统搞懂的朋友。
科赫雪花分形曲线动画
科赫曲线的动画小项目，结构清爽、逻辑简单，用来理解分形递归再合适不过了。只需要输入一个整数阶数 N，就能画出 N 阶的科赫雪花曲线。每次点击运行，效果都不一样，看着还挺解压的。
用的还是经典的canvas API，没有引入任何重型库，纯原生，页面也挺干净。代码结构也比较直白，drawKochCurv
Pandas 1.0.3macOS版
macOS 上用 Python 搞数据的同学，pandas-1.0.3-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl这个包还挺顺手的，专门为 10.9 以上系统和 Python 3.6 优化过，装起来基本不卡壳，省了不少事。用pip install pandas-1.0.3-cp36m-
Python可配置爬虫框架
可配置的爬虫架构，搭配 Python 异步能力和 MongoDB 存储，抓数据的事儿，变得又快又省事。你只用改改配置文件，就能搞定不同网站的需求，基本不用碰核心逻辑，挺省心的。Python 的asyncio模型，用起来是真的香，响应也快，开几十个求也不卡。再配上requests或者httpx，你要抓
Python实现Baccarat游戏
基于 Python 实现的游戏源码，功能简单却足够让你掌握一些基础的游戏开发技巧。如果你对 Python 游戏开发感兴趣，想从一个小项目入手，这个源码就挺合适的。你可以通过这个项目了解如何管理游戏的状态、玩家的输入等。还不错的一个学习资源，操作起来也不复杂，适合用来练手或者做些修改。
如果你做过类似
Python常见写法与技巧示例1
生成器表达式的内存占用少，是我挺常用的一个写法。你要是习惯用列表推导式，不妨试试换成它，尤其大数据时，效果。它按需计算，不会一下子把所有数据全加载进来，内存省多了。不过也有缺点，比如不能回头访问，也没法用索引，适合一次性线性场景。如果你正好在搞数据流、日志或者大文件读取，生成器表达式还挺合适的。